Onze notes de synthèse et de décision stratégique. À lire en dernier — elles présupposent une vue d’ensemble des clusters précédents. Les notes 27-29 sont conceptuelles (frameworks, tradeoffs, failure modes), les notes 30-37 sont opérationnelles et stratégiques (modèle, déploiement, fine-tuning, on-prem, reasoning, multimodal, MCP, AI Act).
Notes
- 27-ft-vs-icl-vs-rag-vs-distill — Decision framework
- 28-tradeoffs — Latency / quality / cost / reliability
- 29-production-failure-modes — Le bestiaire des défaillances
- 30-open-vs-closed-source — Open weights vs closed API, comparatif des labs frontier
- 31-on-prem-vs-cloud — Quatre niveaux de déploiement, drivers réels
- 32-fine-tuning-en-pratique — LoRA, QLoRA, datasets, hyperparamètres, outillage
- 33-on-premise-en-pratique — Hardware, réseau, datacenter, stack software, sizing, compliance
- 34-reasoning-models — o1/o3, R1, Magistral, QwQ, test-time compute scaling
- 35-multimodal — Vision (Pixtral, GPT-4o, Gemini), audio (Voxtral, Whisper, TTS)
- 36-mcp-agent-protocols — Model Context Protocol, gouvernance Linux Foundation
- 37-eu-ai-act — Classifications, GPAI 10²⁵ FLOPs, obligations, postures des labs